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应用大数据 激发新动能 中交兴路以数字化促物流业高质量发展

贵州新闻网 发布时间:2019-05-28 15:24

从物流降本增效到加强安全监管,再到构建物流生态圈以及货车司机工作生活条件的改善,北京中交兴路信息科技有限公司(简称中交兴路)基于大数据和信息化等手段不断创新实践,推进大数据在道路货运行业中的广泛应用,为道路货运高质量发展提供更多新动能。

问题导向 提供大数据解决方案

当前,降本增效已经成为我国道路货运行业的重要话题。运输组织效率低,单位运输成本居高不下;企业经营负担重,市场交易成本不断提高,道路货运业在长期粗放式的发展中积累了较多矛盾,已成为亟待补齐的“短板”。据统计,我国货运车辆平均实载率比欧美发达国家要低三分之一,车辆日均有效行驶里程仅为发达国家的二分之一。

在经营主体分散、市场同质化竞争激烈的大环境下,货车司机的生产生活状况近年来备受关注。同时,仅占机动车保有量7.8%的货车,相关事故导致的死亡人数约占交通事故死亡总数的28%,货车事故多发也成为我国在发展过程中不容小觑的重要议题。

“在多年的探索中,中交兴路针对行业痛点,不断研发新技术,以大数据为手段,为道路货运行业提供解决方案。”中交兴路总裁江天表示。

2009年,交通运输部要求建设全国重点营运车辆联网联控系统,2012年,《国务院关于加强道路交通安全工作的意见》要求建设“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”(简称货运平台),并要求重型载货汽车和半挂牵引车接入该平台。

365体育手机版作为货运平台的建设和运营单位,中交兴路以稳定的技术和服务支撑该平台的平稳发展。在功能建设上,货运平台负责对重载货车和半挂牵引车提供超速、疲劳驾驶等自动提醒。据统计,平台上线以来,累计向车辆下发提醒超过58亿次,2018年日均下发196万次。

截至目前,货运平台已完成全国31个省(区、市)的全部落地接入,入网车辆总数超过600万辆,覆盖全国95%以上的重载货车,日均数据处理条数达50亿条,日均数据处理量10TB。

基于该货运平台,中交兴路将行业数据、货运平台数据、交易场景数据智慧融合,利用数据的精准分析和预测能力为货车司机、车辆、企业、交易市场提供更好的数据支撑和应用场景。

信息共享 协助政企提升管理能力

安全监管升级的必备基础是数据的共享。这也意味着,提高道路货运治理能力,就要推进道路货运企业及其车辆、驾驶人的交通违法、安全事故等相关信息跨部门共享。

据介绍,货运平台在建设之初坚持开放式数据传输机制,为交通运输主管部门搭建部、省、市、县四级平台,为全国31个省份免费配发超过8000个UKEY(电子钥匙),全国每天有2000多个运管所使用该平台为车辆办理年审业务。货运平台还积极与有需求的地方交通运输主管部门对接,实现数据实时全量传输。

基于大数据,中交兴路助力各个监管机构车辆信息、执法信息的共享,解决政府在监管中“一处违法、处处受限”的难题。

据悉,中交兴路为交通运输部公路局搭建治超联网管理信息系统提供数据支撑,与公安部交管局合作,实现重点违法车辆在全国交管系统中的共享同步。中交兴路还为地方交通主管部门建设超载车辆遮挡号牌自动识别系统,解决非现场治超车辆识别难题,为各级交管部门提供重点车辆管控和事故辅助分析。目前,货运平台已为河北交管局、宁夏交管局等8地交管部门搭建了重点车辆管控平台,累计为近百起交通事故提供辅助协查服务。在2018年兰海高速特大交通事故中,中交兴路第一时间为交管部门提供肇事车辆轨迹、速度、刹车行为以及半年内行驶轨迹等信息。

此外,在2014年APEC峰会、杭州G20峰会、青岛上合组织峰会、厦门金砖会议等大型活动期间,中交兴路还协助各级交管部门进行交通安全保障。

正是依托货运平台的自动化监管,中交兴路借助车载终端和货运平台的联通优势,为车主提供违章行为提示,为交通运输部、公安部、应急管理部提供安全监管抓手。该平台大数据显示,通过自动监控及提醒,车辆超速驾驶的纠正率高达96%,疲劳驾驶的纠正率达到41%,载重吨位10吨以上货车出险率较2013年降低6.1个百分点。

由于大数据提升了超速驾驶、疲劳驾驶方面的纠正率及重载货车出险率的预测评估实力,中交兴路结合数据进一步完善保险行业风控系统。

依托业内高级分析技术建立商用车风险AI风控大脑,中交兴路构建从承保端到理赔端的全流程风控闭环,向保险公司提供全方位的风险管理服务,有效帮助保险公司提高服务能力,进一步改善全社会商用车安全生产管理水平。

  降本增效 优化货运物流行业生态

兴路 应用 动能 责任编辑: admin
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